التدقيق الداخلي لمعيار ISO 42001نظام إدارة الذكاء الاصطناعي

نظرة عامة

مواصفة آيزو 42001:

دورة مدقق نظام إدارة الذكاء الاصطناعي آيزو 42001 تهدف إلى تأهيل المشاركين على فهم معايير النظام وتطبيق عمليات التدقيق الداخلي بفعالية داخل المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التي تدعم التحسين المستمر وفقًا لهذا المعيار. تشمل محاور الدورة الآتي:

فهم متطلبات المواصفة:

يهدف هذا الجزء إلى فهم شامل للمعايير التي سيتم التدقيق عليها:

المفاهيم والمبادئ الأساسية لنظام إدارة الذكاء الإصطناعي (AIMS)
التعريف بنطاق وأهمية المواصفة في سياق نظام إدارة البيئة .
الشرح التفصيلي لمتطلبات المواصفة ( مثل السياق، القيادة، التخطيط، الدعم، التشغيل، تقييم الأداء، والتحسين)
المفاهيم الأساسية: الذكاء الاصطناعي، الحوكمة، المخاطر، الأخلاقيات.
تحديد المخاطر والفرص والإجراءات اللازمة لمعالجتها.
التحكم في العمليات والتحضير والاستجابة لحالات الطوارئ.

تطبيق نظام لإدارة الذكاء الاصطناعي:

تحديد القضايا الداخلية والخارجية وتحديد الأطراف المعنية ومتطلباتها.
دور الإدارة العليا في دعم نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
تحديد وتقييم المخاطر والفرص، وضع الأهداف والسياسات.
الموارد، الكفاءات، الوعي، التواصل، وضبط الوثائق.
التخطيط والتحكم في تشغيل نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
المراقبة والقياس، التدقيق الداخلي، مراجعة الإدارة.
عدم المطابقة، الإجراءات التصحيحية، والتحسين المستمر.

مبادئ ومفاهيم التدقيق الداخلي:

تعريف وأهداف التدقيق الداخلي.
أنواع التدقيق (النظام – العملية – الامتثال).
المبادئ السبعة للتدقيق حسب ISO 19011.
أدوار ومسؤوليات المدققين.
أخلاقيات التدقيق (الحيادية، الموضوعية، السرية).
صفات المدقق الناجح.
السلوكيات الأخلاقية أثناء التدقيق.
إدارة الاجتماعات الافتتاحية والختامية.
التعامل مع الحالات الصعبة أثناء التدقيق.

إرشادات التدقيق الداخلي:

يركز هذا المحور على الأسس المنهجية لعملية التدقيق:

إعداد البرنامج السنوي للتدقيق لنظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
تحديد نطاق وأهداف التدقيق.
تحليل المخاطر البيئية لتحديد أولويات التدقيق.
إعداد قوائم التحقق.
تنظيم اجتماع الافتتاح .
تدقيق دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي: مراجعة مراحل التصميم، التطوير، النشر، والاستخدام.
تقييم المخاطر وتأثير الذكاء الاصطناعي: التدقيق على كيفية إجراء المؤسسة لتقييمات المخاطر والآثار (الاجتماعية، الأخلاقية، القانونية) المترتبة على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
التأكد من الامتثال والمسؤولية: التدقيق على ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية، والتحقق من تطبيق الضوابط المتعلقة بالشفافية والعدالة وإدارة البيانات.