التدقيق المتقدم لمعيار ISO 42001 إدارة الذكاء الاصطناعي

نظرة عامة

مواصفة آيزو 42001:

دورة مدقق الرئيسي نظام إدارة الذكاء الاصطناعي آيزو 42001 تهدف إلى تأهيل المشاركين على المعرفة بالمهارات اللازمة لإجراء تدقيقات فعّالة على أنظمة إدارة الذكاء الاصطناعي وتطبيق عمليات التدقيق بفعالية داخل المؤسسات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي التي تدعم التحسين المستمر وفقًا لهذا المعيار. تشمل محاور الدورة الآتي:

فهم متطلبات المواصفة:

يهدف هذا الجزء إلى فهم شامل للمعايير التي سيتم التدقيق عليها:

المفاهيم والمبادئ الأساسية لنظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS)
التعريف بنطاق وأهمية المواصفة في سياق نظام إدارة البيئة .
الشرح التفصيلي لمتطلبات المواصفة ( مثل السياق، القيادة، التخطيط، الدعم، التشغيل، تقييم الأداء، والتحسين)
مقدمة إلى ISO/IEC 42001: الغرض من نظام إدارة الذكاء الاصطناعي (AIMS)، وفوائده التجارية، وعلاقته بالمعايير الأخرى (مثل ISO 27001).
المفاهيم والمصطلحات الأساسية للذكاء الاصطناعي: فهم مصطلحات ومفاهيم الذكاء الاصطناعي كما وردت في ISO/IEC 22989.
المبادئ الأخلاقية والقانونية: فهم المتطلبات التنظيمية والقوانين ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي (مثل قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي – EU AI Act) وكيفية تدقيق الامتثال لها.
التحكم في العمليات والتحضير والاستجابة لحالات الطوارئ.

تطبيق نظام لإدارة الذكاء الاصطناعي:

تحديد القضايا الداخلية والخارجية وتحديد الأطراف المعنية ومتطلباتها.
دور الإدارة العليا في دعم نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
تحديد وتقييم المخاطر والفرص، وضع الأهداف والسياسات.
الموارد، الكفاءات، الوعي، التواصل، وضبط الوثائق.
التخطيط والتحكم في تشغيل نظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
المراقبة والقياس، التدقيق الداخلي، مراجعة الإدارة.
عدم المطابقة، الإجراءات التصحيحية، والتحسين المستمر.

مبادئ ومفاهيم التدقيق:

تعريف وأهداف التدقيق.
أنواع التدقيق (النظام – العملية – الامتثال).
المبادئ السبعة للتدقيق حسب ISO 19011.
أدوار ومسؤوليات المدققين.
تدقيق تقييم تأثير الذكاء الاصطناعي (AI Impact Assessment): كيفية مراجعة عملية تقييم العواقب الأخلاقية والاجتماعية والقانونية المحتملة لاستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي.
تدقيق إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي: التحقق من تحديد وتقييم ومعالجة مخاطر الذكاء الاصطناعي المحددة، مثل التحيز (Bias)، والشفافية (Transparency)، والقابلية للتفسير (Explainability)، والمساءلة (Accountability).

تدقيق ضوابط الذكاء الاصطناعي المرجعية :
إدارة دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي (AI Lifecycle Management).
إدارة جودة البيانات وتجميعها واستخدامها.
ضوابط الأمان والخصوصية الخاصة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.
التواصل مع الأطراف المعنية بشأن معلومات أنظمة الذكاء الاصطناعي.

أخلاقيات التدقيق (الحيادية، الموضوعية، السرية).
صفات المدقق الناجح.
السلوكيات الأخلاقية أثناء التدقيق.
إدارة الاجتماعات الافتتاحية والختامية.
التعامل مع الحالات الصعبة أثناء التدقيق.

إرشادات التدقيق:

يركز هذا المحور على الأسس المنهجية لعملية التدقيق:

إعداد البرنامج السنوي للتدقيق لنظام إدارة الذكاء الاصطناعي.
تحديد نطاق وأهداف التدقيق.
تنظيم اجتماع الافتتاح .
تدقيق دورة حياة نظام الذكاء الاصطناعي: مراجعة مراحل التصميم، التطوير، النشر، والاستخدام.
تقييم المخاطر وتأثير الذكاء الاصطناعي: التدقيق على كيفية إجراء المؤسسة لتقييمات المخاطر والآثار (الاجتماعية، الأخلاقية، القانونية) المترتبة على أنظمة الذكاء الاصطناعي.
إجراء مقابلات فعالة مع المطورين، وموظفي الامتثال، والإدارة العليا.
تقنيات جمع الأدلة الموضوعية التي تخص أنظمة الذكاء الاصطناعي.
التأكد من الامتثال والمسؤولية: التدقيق على ضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة وأخلاقية، والتحقق من تطبيق الضوابط المتعلقة بالشفافية والعدالة وإدارة البيانات.